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पीसीबी निर्माताओं के लिए, एक भी अनडिटेक्टेड ओपन सर्किट या सोल्डर मास्क पिनहोल फील्ड फेलियर, ग्राहक रिटर्न और प्रतिष्ठा को नुकसान पहुंचा सकता है। पारंपरिक मैनुअल विज़ुअल इंस्पेक्शन धीमा, असंगत और थकान का शिकार होता है - खासकर जब लाइन की चौड़ाई माइक्रो-स्केल स्तर तक सिकुड़ जाती है। बेयर बोर्ड के लिए स्वचालित विज़ुअल इंस्पेक्शन (एवीआई) मशीनें अनिवार्य हो गई हैं, लेकिन कई खरीदार संघर्ष करते हैंउच्च गलत कॉल दरें, धीमा थ्रूपुट, और एमईएस सिस्टम के साथ खराब एकीकरण। यह लेख उन दर्द बिंदुओं को संबोधित करता है और दिखाता है कि आधुनिक पीसीबी एवीआई उपकरण कैसे मापने योग्य आरओआई प्रदान करते हैं।

मानव निरीक्षक आमतौर पर घने पीसीबी पर केवल 70-80% दोषों को पकड़ते हैं। माइक्रो-स्केल दोष जैसे कॉपर एक्सपोजर, अंडरसाइज़्ड पैड, वाया बर्र्स और विदेशी सामग्री आसानी से नज़रअंदाज़ हो जाते हैं।

सुनिश्चित करें कि आपका एवीआई आपूर्तिकर्ता मानक प्रोटोकॉल (एसईसीएस/जीईएम, रेस्ट एपीआई) के माध्यम से उच्च-रिज़ॉल्यूशन औद्योगिक कैमरे (टीडीआई या ग्लोबल शटर) मल्टी-एंगल एलईडी लाइटिंग (डोम, कोएक्सियल और रिंग लाइट) के साथ मिलकर सब-10 माइक्रोन दोषों को प्रकट करते हैं। एआई डीप लर्निंग एल्गोरिदम जोड़ना अनियमित दोषों (जैसे, यादृच्छिक खरोंच, ऑक्सीकरण पैटर्न) का पता लगाने में सक्षम बनाता है जिन्हें नियम-आधारित सिस्टम अक्सर चूक जाते हैं।

उच्च गलत कॉल दर (ओवरकिल भी कहा जाता है) ऑपरेटरों को हर दिन हजारों झूठे दोषों को सत्यापित करने के लिए मजबूर करती है, जिससे उत्पादन धीमा हो जाता है और लागत बढ़ जाती है। कई विरासत एवीआई सिस्टम हानिरहित कॉस्मेटिक विविधताओं पर झूठे सकारात्मक ट्रिगर करते हैं।

सुनिश्चित करें कि आपका एवीआई आपूर्तिकर्ता मानक प्रोटोकॉल (एसईसीएस/जीईएम, रेस्ट एपीआई) के माध्यम से आधुनिक एवीआई प्लेटफॉर्म पारंपरिक नियम-आधारित एल्गोरिदम (तेज, नियतात्मक) को एआई-आधारित क्लासिफायर के साथ संतुलित करते हैं जो सामान्य प्रक्रिया भिन्नता सीखते हैं। यह हाइब्रिड दृष्टिकोण लगभग शून्य एस्केप बनाए रखते हुए गलत दोष दर को 1% से नीचे लाता है। उन विक्रेताओं की तलाश करें जो सत्यापित गलत कॉल दर विनिर्देश प्रकाशित करते हैं।

बेयर बोर्ड निरीक्षण को एचिंग, लेमिनेशन और फिनिशिंग लाइनों की गति से मेल खाना चाहिए। धीमा निरीक्षण (जैसे, < 200 सेमी²/सेकंड) उत्पादन बाधा पैदा करता है।समाधान:

सुनिश्चित करें कि आपका एवीआई आपूर्तिकर्ता मानक प्रोटोकॉल (एसईसीएस/जीईएम, रेस्ट एपीआई) के माध्यम से इन-लाइन एवीआई सिस्टम चुनें। शीर्ष-स्तरीय मशीनें मानक बोर्डों के लिए 600 सेमी²/सेकंड से अधिक थ्रूपुट प्राप्त करती हैं। लचीले या बड़े पैनलों के लिए, टीडीआई कैमरे रिज़ॉल्यूशन से समझौता किए बिना उत्कृष्ट गति प्रदान करते हैं।4. इंडस्ट्री 4.0 / एमईएस के साथ एकीकरण सिरदर्द

समाधान:

सुनिश्चित करें कि आपका एवीआई आपूर्तिकर्ता मानक प्रोटोकॉल (एसईसीएस/जीईएम, रेस्ट एपीआई) के माध्यम से एमईएस एकीकरण का समर्थन करता है। मशीन को बोर्ड-स्तरीय दोष मानचित्र उत्पन्न करने चाहिए और डाउनस्ट्रीम उपकरण (लेजर मार्कर, सॉर्टर) को स्वचालित रूप से ट्रिगर करना चाहिए। यह स्मार्ट मैन्युफैक्चरिंग अनुपालन के लिए एक मुख्य आवश्यकता है।मूल्यांकन करने के लिए मुख्य तकनीकी विशेषताएं

की तलाश करते हैं, लेकिन एओआई पारंपरिक रूप से पॉप्युलेटेड पीसीबी (असेंबली के बाद) के लिए उपयोग किया जाता है। एवीआई (स्वचालित दृश्य निरीक्षण) विशेष रूप से बेयर बोर्ड (घटक प्लेसमेंट से पहले) के लिए डिज़ाइन किया गया है। बेयर बोर्ड पर एओआई सिस्टम का उपयोग करने से अक्सर खराब रोशनी और गलत दोष पुस्तकालय मिलते हैं। आंतरिक/बाहरी परतों या अंतिम उपस्थिति निरीक्षण के लिए खरीदते समय हमेशा बेयर बोर्ड एवीआई निर्दिष्ट करें।बाजार के अग्रणी और आपूर्तिकर्ताओं से क्या पूछेंप्रमुख वैश्विक ब्रांडों में कोह यंग (3डी निरीक्षण), मिर्टेक, साकी, वीट्रॉक्स, विस्कॉम और टीआरआई शामिल हैं। झेंग्ई और टीजेडटीईके जैसे चीनी निर्माता प्रतिस्पर्धी लागत-प्रदर्शन प्रदान करते हैं।

किसी भी आपूर्तिकर्ता से पूछने योग्य प्रश्न:

आपकी गारंटीकृत गलत कॉल दर और एस्केप दर क्या है?

• क्या यह सीधे मेरे एमईईएस को दोष मानचित्र निर्यात कर सकता है?
• मेरे बोर्ड सतह फिनिश (एचएएसएल, ईएनआईजी, ओएसपी) के लिए कौन सी प्रकाश व्यवस्था उपलब्ध है?
• निष्कर्ष: निरीक्षण को लागत केंद्र से गुणवत्ता प्रवर्तक में बदलें
• कम गलत कॉल, उच्च थ्रूपुट और एआई-संचालित पहचान वाली उद्देश्य-निर्मित पीसीबी एवीआई मशीन में निवेश करने से रीवर्क कम होता है, पहली-पास उपज में सुधार होता है, और ग्राहक विश्वास मजबूत होता है। जैसे-जैसे 5जी, ऑटोमोटिव और आईओटी शून्य-दोष बोर्डों की मांग को बढ़ाते हैं, स्वचालित दृश्य निरीक्षण अब वैकल्पिक नहीं है - यह एक प्रतिस्पर्धी आवश्यकता है।